五金所有配件大全五金配件排名近年來，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用受到了越來越多的關(guān)注。2021年澳大利亞國防部發(fā)布《打贏人工智能之戰(zhàn)——AI賦能的未來作戰(zhàn)構(gòu)想》報告，重點描述了未來AI在海洋、陸地和空中作戰(zhàn)中可能發(fā)揮的作用。該文著眼于構(gòu)想AI在戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)行動中的運用場景，提出了具體的AI作戰(zhàn)應(yīng)用方式，對研究未來智能化戰(zhàn)爭頗具啟發(fā)意義。

　　在AI賦能下，戰(zhàn)場監(jiān)視系統(tǒng)可以準(zhǔn)確定位敵我位置，并進(jìn)行打擊。由此，可能會出現(xiàn)一種新的作戰(zhàn)方式——互換戰(zhàn)，即將部隊部署在遠(yuǎn)離敵人的位置與之交戰(zhàn)，自身不進(jìn)行機動，以巨大殺傷力補償機動性，打擊移動之?dāng)场?/p>

　　防御方在防御地域，使用大量固定和移動跨域物聯(lián)網(wǎng)傳感器，沿戰(zhàn)場縱深布置，以提升識別能力和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，降低延遲，同時采用“互換戰(zhàn)”方式消耗敵方力量。

　　利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)，AI可預(yù)測敵行動路線，向指揮官提供目標(biāo)優(yōu)先級列表、最佳跨域攻擊類型和時間點，集中可調(diào)動的火力單元實施打擊。在人類批準(zhǔn)后，AI將為每個目標(biāo)分配首選攻擊武器，自動傳輸目標(biāo)位置數(shù)據(jù)，實施對敵打擊，確認(rèn)目標(biāo)被攻擊時間，并進(jìn)行彈藥補給。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)傳感器通過指揮控制系統(tǒng)回傳攻擊效果數(shù)據(jù)后，完成一個循環(huán)。由此，將逐步建立起一個近乎實時的戰(zhàn)場數(shù)字模型，作為防御者的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)核心，可將相關(guān)信息和命令傳輸給所有陸上作戰(zhàn)兵力。美國陸軍在一次實彈射擊演示中，將AI與炮兵戰(zhàn)術(shù)相融合，將數(shù)分鐘甚至數(shù)小時的攻擊過程縮短為幾秒鐘。

　　智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器、云計算和指揮控制系統(tǒng)的結(jié)合，允許集中協(xié)調(diào)多個分散的跨域武器系統(tǒng)，減少了對中距離火力的需求。有了這種數(shù)字殺傷鏈加速，跨戰(zhàn)區(qū)的小規(guī)模武器火力可以更迅速地集中，交戰(zhàn)節(jié)奏將加快，誰能夠最迅速地發(fā)揮火力，誰就能占據(jù)上風(fēng)。

　　戰(zhàn)場可劃分為三個區(qū)域。j優(yōu)勢區(qū)：己方火力超過敵火力的臨近區(qū)域，己方部隊可以比敵軍更集中。k風(fēng)險區(qū)：雙方都能發(fā)揮有效的火力的中間區(qū)域，部隊須分散作戰(zhàn)才能生存。l危險區(qū)：敵方可以投放更多更靈敏火力的遠(yuǎn)處區(qū)域，敵人可以更容易地集結(jié)部隊。大規(guī)模戰(zhàn)斗群可用于較近的優(yōu)勢區(qū)，在其他兩個較遠(yuǎn)的區(qū)域更適合使用小規(guī)模突擊力量。AI系統(tǒng)可提供大量信息，小部隊將擁有良好的態(tài)勢感知能力。一個使用無人機和無人車的排級單位可以控制約75平方公里的區(qū)域，小型后勤無人車可為在風(fēng)險區(qū)和危險區(qū)的部隊提供補給。

　　在作戰(zhàn)中雙方都需要在后方建立大型物資存儲區(qū)，所以三區(qū)實際上是一個以中央戰(zhàn)斗區(qū)為圓心的三個同心圓。這個中央戰(zhàn)斗區(qū)需要建立相應(yīng)的支持服務(wù)核心區(qū)提供彈藥并對部隊提供各類支持，還需要維持機器人部隊。因此，支持服務(wù)核心區(qū)會成為一個關(guān)鍵目標(biāo)節(jié)點，一旦被摧毀將會使許多AI賦能的機器人系統(tǒng)喪失能力。該節(jié)點將成為敵人火力打擊的目標(biāo)，需要為其提供全面防御。

　　AI賦能的互換戰(zhàn)的基礎(chǔ)是“發(fā)現(xiàn)”能力，為了避免被高精度火力攻擊，部隊需要分散并在作戰(zhàn)全過程隱藏己方目標(biāo)特征，同時欺騙不同類型的傳感器，這需要AI賦能的移動系統(tǒng)充分發(fā)揮“欺騙”功能。此外，使用AI系統(tǒng)創(chuàng)建的近乎實時的戰(zhàn)場數(shù)字模型也可以找出敵人的AI設(shè)備，通過軟硬殺傷攻擊對手的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)融合設(shè)施。

　　部隊需要深入危險區(qū)實施進(jìn)攻，打擊敵中央戰(zhàn)斗支持服務(wù)節(jié)點，切斷其后勤補給線。分散的小部隊在火力密集的戰(zhàn)場上，必須采取靈活機動的戰(zhàn)術(shù)才能爭取優(yōu)勢。以多股小部隊對敵防線實施穿插滲透，攻擊其縱深區(qū)域，使用AI賦能的無人機和無人車，提供額外火力和機動性。遭遇危險局面，可利用無人裝備提供掩護。攻堅不利，可利用無人機和無人車實施“蜂群”實施攻擊。在上一級AI指揮控制系統(tǒng)的支持下，各小部隊將擁有良好的態(tài)勢感知能力和遠(yuǎn)程火力支持，在協(xié)同作戰(zhàn)中既保持了強大火力也提升了機動速度。以小部隊迅速穿越風(fēng)險區(qū)和危險區(qū)的分布式作戰(zhàn)方式，將加快機動作戰(zhàn)節(jié)奏。AI賦能的機載和地面移動“欺騙”系統(tǒng)需全程提供保障，以隱藏小部隊的目標(biāo)特征。

　　AI在陸上作戰(zhàn)的構(gòu)想，需基于AI在部隊各層級的廣泛使用，而各級AI系統(tǒng)需相互配合，加強人機融合。但目前仍缺乏有效方法來整合獨立工作的和不同層級的AI系統(tǒng)，故仍無法實現(xiàn)整個系統(tǒng)的預(yù)期效益。

　　AI具有強大的發(fā)現(xiàn)和識別能力，將改變體系對抗的方式，目標(biāo)會變得更容易被識別定位，進(jìn)而迅速遭到精確制導(dǎo)武器的打擊。在未來戰(zhàn)場上，藏匿和生存都將變得越來越困難。目前的作戰(zhàn)系統(tǒng)通常被視作網(wǎng)絡(luò)，各節(jié)點之間的通聯(lián)最為關(guān)鍵，而在AI賦能下，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)才最為重要，可以利用數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測敵人行動，決策循環(huán)將變?yōu)椤案兄?預(yù)測-行動”。由此，AI系統(tǒng)主要有以下三種運行模式：

　　人在循環(huán)內(nèi)（Human-in-the-loop），即人保持對選定功能的控制，防止AI在沒有授權(quán)的情況下采取行動，人是系統(tǒng)控制環(huán)的組成部分。

　　人在循環(huán)上（Human-on-the-loop），即AI控制全部操作，人負(fù)責(zé)監(jiān)控操作，并在必要時進(jìn)行干預(yù)。

　　人在循環(huán)外（Human-out-of-the-loop），即AI控制著系統(tǒng)運行的所有方面，沒有人的任何干預(yù)。

　　另外，AI賦能的戰(zhàn)場需要大量不同類型的設(shè)備，第四次工業(yè)（The Fourth Industrial Revolution，4IR）將大大加速裝備研發(fā)和大規(guī)模制造，使軍隊面對新的作戰(zhàn)需求時，大大縮短技術(shù)反應(yīng)時間，迅速實現(xiàn)國防力量結(jié)構(gòu)變革，持續(xù)的創(chuàng)新變革將成為未來軍隊的主要特點。先期迅速部署低成本、低復(fù)雜性的原型系統(tǒng)，然后再定期改進(jìn)或使用全新系統(tǒng)，這種“原型戰(zhàn)”（Prototype Warfare）的方式更適合未來戰(zhàn)場的要求?；贏I的新型系統(tǒng)只需能夠連接云端，并與指揮控制系統(tǒng)兼容，便可以實現(xiàn)快速設(shè)計和建造，并可根據(jù)不斷變化的戰(zhàn)術(shù)環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化。

　　為提供所需的強大數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）、云計算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、邊緣計算都將發(fā)揮關(guān)鍵基礎(chǔ)作用。美國國防高級計劃研究局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出的“馬賽克戰(zhàn)”（Mosaic Warfare）概念正是運用云計算、邊緣計算、人工智能和大型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流創(chuàng)造出一個新型殺傷網(wǎng)。正在研究的第三代AI，將具有更強的場景適應(yīng)能力。

　　海上作戰(zhàn)受蘭徹斯特有效性平方法則的支配，即在其他條件相同的情況下，一開始在凈戰(zhàn)斗力上的微小優(yōu)勢將是決定性的，其效果是累積性的。海戰(zhàn)中先發(fā)制人可以迅速獲得凈戰(zhàn)斗力的優(yōu)勢，并且很難被逆轉(zhuǎn)，而要進(jìn)行有效攻擊必須鎖定敵艦位置，隨著海上監(jiān)視和偵察技術(shù)的不斷提高，目前的重點是優(yōu)化對大量監(jiān)視和偵察數(shù)據(jù)的處理。

　　DARPA的?；锫?lián)網(wǎng)（Ocean of Things，OoT）計劃旨在通過部署數(shù)以千計的小型低成本智能浮筒，構(gòu)建一個分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對大面積海域的態(tài)勢感知。智能浮筒以及許多其他低成本的移動設(shè)備可擴大?；锫?lián)網(wǎng)的能力。除此之外，小型衛(wèi)星組成的衛(wèi)星群也可提供無線電頻率偵察數(shù)據(jù)服務(wù)。軍事監(jiān)視偵察系統(tǒng)覆蓋了從天基系統(tǒng)到載人飛機，再到水面艦艇和海底傳感器的廣闊范圍?！皵?shù)字可視海洋”（Digital Ocean），即基于傳感器和AI技術(shù)融合各類海洋信息，形成的三維綜合圖像正在逐步實現(xiàn)。

　　在未來海上沖突中，AI賦能的海上監(jiān)視系統(tǒng)將有可能從根本上改變海戰(zhàn)形式。實現(xiàn)“數(shù)字可視海洋”，將大大提升艦艇的威脅感知能力。據(jù)此，將有三種具體防御方式：

　　集中兵力，即將艦艇聚集在一起，提升整體防御能力。AI賦能的艦載雷達(dá)和傳感器將大大強化追蹤來襲導(dǎo)彈的能力，而AI賦能的指揮系統(tǒng)也能夠更迅速地確定優(yōu)先打擊次序。這些AI賦能的艦載武器系統(tǒng)首選“人在循環(huán)上”的模式，若來襲導(dǎo)彈數(shù)量增加或面臨更多的高超聲速導(dǎo)彈，可轉(zhuǎn)換為“人在循環(huán)外”的模式。

　　分散兵力，即分散布置艦艇以減少敵方集中火力攻擊造成的損失。通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)使分散的艦艇成為一個整體作戰(zhàn)，“分布式殺傷”（Distributed Lethality）的概念便是基于此而發(fā)展的，其核心目的是使敵人對自身艦艇的定位更加困難。然而，隨著“數(shù)字可視海洋”的出現(xiàn)，這一目的可能會很難實現(xiàn)。

　　完善縱深防御，即在敵方潛艇可能經(jīng)過的海域，設(shè)置固定或可移動的傳感器，并由無動力、長航時水下滑翔機拖動被動陣列。這些無源聲吶將利用目標(biāo)識別算法自動識別特定的水下或水面目標(biāo)。

　　“數(shù)字可視海洋”的應(yīng)用大大增加了使用AI實施欺騙行動的必要性和重要性。海戰(zhàn)場的特點以及AI強大的“發(fā)現(xiàn)”能力，決定了需要通過制造大量虛假目標(biāo)以掩蓋真實目標(biāo)，誤導(dǎo)敵方指揮官的判斷。

　　在雙方都采用AI賦能系統(tǒng)的對抗過程中，可能會難以鎖定敵艦。貿(mào)然發(fā)起攻擊，若沒有命中目標(biāo)，將會造成自身戰(zhàn)斗力的下降，故有幾種作戰(zhàn)方案可供選擇：

　　混合使用有人和無人艦艇?？蛇x擇三種類型的艦艇，一種是有人的大型艦艇，攜帶相當(dāng)數(shù)量的各類遠(yuǎn)程導(dǎo)彈，遠(yuǎn)離高威脅區(qū)；一種是有人的較小艦艇，部署于敵艦可能活動的區(qū)域，執(zhí)行偵察和目標(biāo)指示任務(wù)；一種是無人隱身艦艇，部署于最高風(fēng)險區(qū)，抵近敵艦收集關(guān)鍵敏感情報，并通過中間較小的有人艦艇傳回后方的大型艦艇。通過三種類型的艦艇協(xié)同，縮短了有人艦艇對無人自主艦艇的控制距離，提高了靈活性，也抵消了部分?jǐn)撑炨尫诺碾姶鸥蓴_效果，使得無人艦艇可以將高質(zhì)量的目標(biāo)數(shù)據(jù)回傳威尼斯9499登錄入口。在處置突發(fā)情況時，即便與后方大型艦艇聯(lián)系失敗，位于中間的艦艇也有少量導(dǎo)彈可以使用，三種艦艇在作戰(zhàn)過程中雖然使用了網(wǎng)絡(luò)，但沒有完全依賴于網(wǎng)絡(luò)。與分布式殺傷的概念不同，這種方案前沿艦艇向后僅傳輸目標(biāo)數(shù)據(jù)，而非火控數(shù)據(jù)，這種方案僅是松散的整合，技術(shù)要求不高，更適合在激烈的電子戰(zhàn)環(huán)境中使用。構(gòu)建一個在空中、地面和地下，由各型有人和無人裝備組成的作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)，并設(shè)置一艘生存能力強、指揮控制和防御系統(tǒng)完善、配備高帶寬通信系統(tǒng)的大型有人艦艇為網(wǎng)絡(luò)中心。有人艦艇將采用“馬賽克戰(zhàn)”方式，通過無人系統(tǒng)延伸動能和非動能殺傷網(wǎng)。其他方案，如“蜂群”戰(zhàn)術(shù)在沿岸地區(qū)是有效的，但在遠(yuǎn)海區(qū)域因其效果受環(huán)境影響大，故可能達(dá)不到預(yù)期效果。

　　由AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)創(chuàng)造的近乎實時的海洋環(huán)境模型“數(shù)字可視海洋”以及邊緣計算，改變了海戰(zhàn)形態(tài)。從數(shù)字技術(shù)的發(fā)展中可以得出結(jié)論：海軍下一種“主力艦”（Capital Ship）將不再是一型船，而將是由人類和機器組成的網(wǎng)絡(luò)，它將成為海軍發(fā)展的新重心，也是強大戰(zhàn)斗力的來源。

　　AI賦能的戰(zhàn)場處處都需相關(guān)技術(shù)提供支撐，這些技術(shù)在自主性、算法、數(shù)據(jù)管理、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、邊緣計算等領(lǐng)域有著成熟系統(tǒng)和通用標(biāo)準(zhǔn)。與有人艦艇相比，AI賦能的無人艦艇雖有優(yōu)勢，但是在有些情況下更容易被俘虜。因此，在此類艦船上安裝高密級系統(tǒng)將帶來風(fēng)險，在和平時期執(zhí)行任務(wù)，最好是使用現(xiàn)成的商業(yè)系統(tǒng)。

　　第四次工業(yè)（The Fourth Industrial Revolution，4IR）及“原型戰(zhàn)”概念提供了空中作戰(zhàn)新思路，即利用先進(jìn)制造技術(shù)按需生產(chǎn)大型機器人空軍，可為特定的行動或沖突快速定制智能無人機。

　　在地面和空中布置大量小型低成本AI傳感器，補充地面雷達(dá)站網(wǎng)，探測高低空目標(biāo)。傳感器可利用邊緣計算，探測全頻譜電磁波，跟蹤識別空中目標(biāo)。在立體縱深空間布置大型物聯(lián)網(wǎng)被動傳感器，將大大提高探測能力。

　　AI可以很好地匹配“OODA”循環(huán)：在“觀察”中，AI將參與物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算和數(shù)據(jù)處理；在“判斷”中，AI將會生成一個全面的、接近實時的空中圖像，而且還會預(yù)測敵人的行動；在“決策”中，AI可掌握并管理己方防空火力狀態(tài)，并向人類指揮官提供一份優(yōu)先攻擊的空中目標(biāo)清單，包含采用跨域攻擊的最佳類型，攻擊時間和避免沖突的注意事項；在“決策”中，人類將保持深度參與；在“行動”中，AI可以分配攻擊火力、自動傳遞目標(biāo)數(shù)據(jù)，預(yù)測目標(biāo)何時被攻擊，進(jìn)行交戰(zhàn)評估，防止誤擊友軍，必要時請求武器補給，并會直接使用高射炮、面對空導(dǎo)彈系統(tǒng)或戰(zhàn)斗機對目標(biāo)進(jìn)行攻擊。人類始終是完全參與的主動控制者。

　　AI賦能的無人機無需機場保障，可以實現(xiàn)分布式防空，即由指揮控制系統(tǒng)遠(yuǎn)程派遣分散在物聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍內(nèi)的無人機，執(zhí)行短距離快速反應(yīng)的攔截任務(wù)。這類點防御的無人機可與執(zhí)行戰(zhàn)斗空中巡邏任務(wù)的有人飛機一起工作，覆蓋戰(zhàn)場區(qū)域。在AI賦能的綜合防空系統(tǒng)中，人類將負(fù)責(zé)高級別的認(rèn)知任務(wù)，如制定總體交戰(zhàn)策略，選擇優(yōu)先目標(biāo)，以及批準(zhǔn)武器使用。AI將承擔(dān)較低層次的認(rèn)知任務(wù)，如操縱飛機和空中格斗。

　　在AI賦能的系統(tǒng)支持下，永久性空軍基地可以建設(shè)完善的供應(yīng)走廊，將大型倉庫和消耗品儲存設(shè)施與臨時機場連接，并實現(xiàn)實時物資訂購、自動揀選訂單、3D打印并由無人車自主移動庫存，可解決飛機分散部署下的后勤保障問題。而臨時機場在AI等技術(shù)支持下，可以在單位時間內(nèi)起飛更多架次的飛機，且只需要很少的人員。AI賦能的機器人可為飛機進(jìn)行加油和武器掛載，并實現(xiàn)對飛機的預(yù)測性維護。

　　攻勢防空中，AI的“發(fā)現(xiàn)”和“欺騙”功能共同作用。在初始階段，需全面獲取敵綜合防空系統(tǒng)有關(guān)信息，特別是效能、漏洞、位置等。AI賦能的無人機可在敵防空區(qū)域內(nèi)外穿梭，誘使敵方綜合防空系統(tǒng)做出反應(yīng)，再收集敵防空系統(tǒng)的電磁信息，并上傳云端。對敵綜合防空系統(tǒng)的攻擊，需要少量有人駕駛的飛機和大量支持性無人機組機團隊共同實施。大規(guī)模突襲會導(dǎo)致敵防空系統(tǒng)飽和，進(jìn)而減少進(jìn)攻方損耗。

　　支援無人機在作戰(zhàn)中將扮演重要角色，如偵察無人機可以收集數(shù)據(jù)，為制定進(jìn)攻方案提供信息，并可向有人機告警?！捌垓_”無人機則可以將敵機引向自己，或者發(fā)出電磁信號，迷惑敵綜合防空系統(tǒng)，影響敵指揮官的認(rèn)知。各類無人機可將收集的數(shù)據(jù)上傳到云端數(shù)據(jù)融合中心，以更新態(tài)勢感知系統(tǒng)。攻勢防空可組合使用AI賦能的無人機執(zhí)行不同任務(wù)，充分發(fā)揮大型無人機航程遠(yuǎn)，載荷大優(yōu)勢，以及空中發(fā)射和零長發(fā)射的小型無人機使用靈活性高的特點。“忠誠僚機”概念設(shè)想有人飛機和無人機緊密合作，但第一、二代AI具備的能力還達(dá)不到這種要求。

　　空中作戰(zhàn)構(gòu)想的基礎(chǔ)是AI在空軍部隊中的廣泛應(yīng)用。但AI在空中的使用有一個重大限制：為確保飛行安全，有人飛機的飛行系統(tǒng)不能被AI輕易修改。因此，AI賦能的空中作戰(zhàn)構(gòu)想最初很可能只涉及開發(fā)和使用適當(dāng)?shù)牡孛嫦到y(tǒng)和無人車，而不是輔助駕駛有人飛機。

　　科技是現(xiàn)代戰(zhàn)爭的核心戰(zhàn)斗力，該報告提出了AI賦能的具體作戰(zhàn)構(gòu)想，勾畫了未來智能化戰(zhàn)爭的輪廓，帶給我們很多啟示。同時，要看到無論AI發(fā)展到什么程度，人始終都應(yīng)是作戰(zhàn)的核心。未來指揮員對技術(shù)的了解程度，需要如同過往指揮員對地圖的了解一樣。未來戰(zhàn)爭對人員的專業(yè)化能力和綜合能力都提出了很高的要求，只有擁有相應(yīng)能力才具備創(chuàng)新的基礎(chǔ)，只有堅持軍事創(chuàng)新，才能贏得軍事競爭主動。